Automatisation par intelligence artificielle pour les entreprises

Un agent peut effectuer une séquence définie de tâches, comme classer des informations et préparer un brouillon. Nous limitons ses outils et ses droits et précisons quand une personne doit reprendre la main.

Un assistant aide une personne sur une tâche précise, comme trouver une information approuvée. Nous définissons les sources autorisées et rendons les limites visibles plutôt que de présenter des affirmations non vérifiées comme des faits.

Nous divisons le travail répétitif en étapes claires, comme réception, attribution et validation d’une demande. Lorsque des règles fixes suffisent, nous utilisons une automatisation classique ; l’IA intervient seulement là où elle est adaptée.

De bonnes instructions précisent la tâche, les données et le résultat attendu. Nous élaborons ces règles avec des exemples adaptés et définissons le traitement des informations incomplètes ou contradictoires.

Nous testons le système avec des exemples représentatifs et des cas volontairement difficiles. Erreurs, limites et critères convenus sont examinés avant de lui confier davantage de responsabilités.

Toutes les décisions ne doivent pas être exécutées automatiquement. Nous intégrons des contrôles traçables, par exemple avant l’envoi d’un message, et définissons qui peut corriger, refuser ou approuver.

De nouvelles erreurs peuvent apparaître après des tests réussis. Dans le périmètre convenu, nous surveillons erreurs, coûts et indicateurs de qualité et prévoyons un arrêt ou une solution de repli.