Automatización con inteligencia artificial para empresas

Un agente puede ejecutar una secuencia definida de tareas, como ordenar información y preparar un borrador. Limitamos sus herramientas y permisos y establecemos cuándo debe intervenir una persona.

Un asistente ayuda en una tarea concreta, como encontrar información aprobada. Definimos fuentes permitidas y hacemos visibles las limitaciones, en lugar de presentar afirmaciones sin comprobar como hechos.

Dividimos el trabajo repetitivo en pasos claros, como recepción, asignación y aprobación de una consulta. Si bastan reglas fijas, usamos automatización convencional; añadimos IA solo donde resulta adecuada.

Las buenas instrucciones explican la tarea, los datos y el resultado esperado. Desarrollamos esas reglas con ejemplos apropiados y definimos cómo tratar entradas incompletas o contradictorias.

Probamos el sistema con ejemplos representativos y casos deliberadamente difíciles. Revisamos errores, límites y criterios de calidad acordados antes de asignarle más responsabilidad.

No todas las decisiones deben ejecutarse automáticamente. Introducimos revisiones trazables, por ejemplo antes de enviar un mensaje, y definimos quién puede corregir, rechazar o aprobar.

Pueden aparecer errores nuevos incluso después de pruebas satisfactorias. Dentro del alcance acordado supervisamos fallos, costes e indicadores de calidad y definimos cómo detener el proceso o volver a una alternativa.