Clasifica primero
Define datos, personas, destinatarios y uso para entrenamiento antes de elegir el modelo.
Local no es magia
Puede reducir transferencias, pero exige control de acceso, actualizaciones, registros, pruebas y borrado.
Diseña transparencia
Cuando proceda, el usuario debe reconocer la interacción o contenido de IA. Incluye revisión humana y vías de escalado.
Qué preparar para la primera conversación
Enumera datos, roles, almacenamiento, destinatarios y acciones permitidas. ¿La IA solo propone o también envía correos y modifica registros? Define límites de aprobación. Empieza con datos sintéticos, criterios de calidad y alternativa manual. Decide local, nube controlada o híbrido tras evaluar el piloto.
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