Classer les données
Définissez données, personnes, destinataires et usage d’entraînement avant le modèle.
Local ne veut pas dire magique
Le local peut réduire les transferts, mais nécessite contrôle d’accès, mises à jour, journaux, tests et suppression.
Prévoir la transparence
Lorsque les règles l’exigent, l’utilisateur doit reconnaître l’interaction ou le contenu IA. Intégrez revue humaine et escalade.
À préparer pour le premier échange
Listez données, rôles, stockage, destinataires et actions autorisées. Le modèle propose-t-il seulement ou peut-il envoyer des e-mails et modifier des dossiers ? Fixez les validations. Commencez avec données synthétiques, critères de qualité et solution manuelle. Choisissez local, cloud contrôlé ou hybride après le pilote.
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