Önce veriyi sınıflandırın
Modelden önce veri türü, ilgili kişiler, alıcılar ve eğitim kullanımı belirlenmelidir.
Yerel sihirli değildir
Yerel model aktarımı azaltabilir, ancak erişim kontrolü, güncelleme, log, test ve silme kuralları yine gerekir.
Şeffaflığı tasarlayın
Uygulanabilir kurallara göre kullanıcılar yapay zekâ etkileşimini veya üretilmiş içeriği anlayabilmelidir. İnsan kontrolü ve yönlendirme planlanmalıdır.
İlk görüşme için hazırlık listesi
Veri türü, rol, saklama yeri, alıcı ve izinli eylemleri listeleyin. Model yalnızca öneri mi üretecek, yoksa e-posta gönderip kayıt değiştirecek mi? Onay sınırları koyun. Sentetik veri, kalite ölçütü ve manuel alternatifle küçük test yapın. Yerel, kontrollü bulut veya hibrit kararı sonuçtan sonra verin.
Proje hakkında konuşalım ↗